Anonimização de dados é o uso de uma ou mais técnicas projetadas para tornar impossível -- ou pelo menos mais difícil -- identificar um determinado indivíduo a partir de dados armazenados relacionados a ele.
A finalidade da anonimização de dados é proteger a privacidade do indivíduo e tornar legal para governos e empresas compartilhar seus dados sem obter permissão. Os métodos de anonimização de dados incluem criptografia, hashing, generalização, pseudonimização e transtorno.
De-anonymization é um processo de engenharia reversa usado para detectar os dados de origem. O método mais comum de desanonimização é o cruzamento de dados de múltiplas fontes, algumas das quais normalmente estão no registro público e contêm as informações de identificação pessoal (PII) que estão sendo procuradas.
Veja um webcast sobre dados de saúde anonimizados: