Over sampling e under sampling
Over amostragem e under sampling são técnicas usadas em data mining e data analytics para modificar classes de dados desiguais para criar conjuntos de dados equilibrados. Over sampling e under sampling também são conhecidas como resampling. Estas técnicas de análise de dados são frequentemente usadas para ser mais representativas dos dados do mundo real. Por … Ler mais