Saunders Passineau

Dimensionality reduction is a machine learning (ML) or statistical technique of reducing the amount of random variables in a problem by obtaining a set of principal variables. Este processo pode ser realizado usando uma série de métodos que simplificam a modelagem de problemas complexos, eliminam redundância e reduzem a possibilidade do modelo overfitting e assim incluindo resultados … Ler mais