A inteligência do veículo é a aplicação de sensores, mecatrónica e inteligência artificial (IA) para melhorar os veículos ou torná-los carros sem condutor totalmente autónomos. A inteligência do veículo aumenta a segurança de condução e aumenta a eficiência do desempenho do motor. Todos os carros com inteligência do veículo não têm necessariamente a capacidade de … Ler mais
Dimensionality reduction is a machine learning (ML) or statistical technique of reducing the amount of random variables in a problem by obtaining a set of principal variables. Este processo pode ser realizado usando uma série de métodos que simplificam a modelagem de problemas complexos, eliminam redundância e reduzem a possibilidade do modelo overfitting e assim incluindo resultados … Ler mais
Automated Insights é uma empresa que faz aplicações de inteligência artificial (IA) que pode compreender dados estatísticos, numéricos e grapados e apresentá-los em um formato escrito articulado e compreensível. Em negócios, TI, notícias e todos os tipos de campos científicos, grandes quantidades de dados são compilados a partir de inúmeras fontes. Estas estatísticas podem ser … Ler mais
Cadeamento para trás é o processo lógico de inferir verdades desconhecidas a partir de conclusões conhecidas, movendo-se para trás a partir de uma solução para determinar as condições e regras iniciais. O encadeamento para trás é frequentemente aplicado em inteligência artificial (IA) e pode ser usado juntamente com a sua contraparte, o encadeamento para a … Ler mais
uberAIR é um serviço de passeio aéreo em Uber. uberAIR é visto como um serviço de veículo aéreo eléctrico de emissão zero. Os passageiros seriam conduzidos dos telhados uberAIR designados por decolagem vertical, até 600 metros acima do solo, a velocidades de cerca de 240 quilômetros por hora (quase 150 milhas por hora). A aeronave … Ler mais
Uma alucinação por computador é um erro de interpretação em inteligência artificial (IA) visão mecânica e tecnologia de aprendizagem de máquinas. Alucinações por computador fazem com que os sistemas de IA classifiquem erroneamente o que poderiam classificar corretamente e podem ser causadas por uma série de razões. Por exemplo, um sistema visual pode interpretar uma … Ler mais
Etiquetagem de dados, no contexto da aprendizagem de máquinas, é o processo de detecção e etiquetagem de amostras de dados. O processo pode ser manual mas normalmente é realizado ou auxiliado por software. Para que serve a etiquetagem de dados? A etiquetagem de dados é uma parte importante do pré-processamento de dados para o ML, … Ler mais
O reconhecimento de padrões é a capacidade de detectar arranjos de características ou dados que produzem informações sobre um determinado sistema ou conjunto de dados. Em um contexto tecnológico, um padrão pode ser sequências recorrentes de dados ao longo do tempo que podem ser usadas para prever tendências, configurações particulares de características em imagens que identificam objetos, combinações … Ler mais
Alexa Blueprints é um conjunto de templates que permite aos utilizadores criarem habilidades e capacidades personalizadas para o assistente virtual de IA Alexa sem a necessidade de codificação ou perícia técnica. O Alexa Blueprints, que a Amazon introduziu em abril de 2018, dá ao dono médio do dispositivo ou desenvolvedor cidadão templates online gratuitos para … Ler mais
IBM Watson Assistant é um serviço de white label cloud que permite aos programadores de software de nível empresarial incorporar an inteligência artificial (AI) assistente virtual (VA) no software que estão a desenvolver e marcar o assistente como seu. O serviço, que dá aos consumidores acesso ao Watson AI , é entregue através do IBM Cloud. Watson Assistant, … Ler mais