Confabulação de dados é um termo de business intelligence para o uso seletivo e possivelmente enganoso de dados para suportar uma decisão que já foi tomada.
Com os volumes de dados grandes há muitas vezes muitos pequenos pedaços de evidência que são contraditórios até mesmo com fatos claramente suportados por dados. Geralmente, este ruído de dados pode ser visto como tal e, no contexto do corpo de dados, é claramente compensado. Quando os dados são escolhidos seletivamente de vastas fontes, no entanto, uma imagem pode muitas vezes ser criada para suportar uma visão, decisão ou argumento desejado que não seria suportado por um método mais rigorosamente controlado.
Confabulação de dados pode ser usada tanto intencionalmente como não intencionalmente para promover o ponto de vista do usuário. Quando uma decisão é tomada antes de os dados serem examinados, há o perigo de cair em um viés de confirmação, mesmo quando as pessoas estão tentando ser honestas. O termo confabulação vem do campo da psicologia, onde se refere à tendência dos humanos de se lembrar seletivamente, interpretar mal ou criar memórias para apoiar uma decisão, crença ou sentimento.