Uma correlação negativa é uma relação entre duas variáveis tal como o valor de uma variável aumenta, a outra diminui.
Correlação é expressa num intervalo de +1 a -1, conhecido como o coeficiente de correlação. Valores abaixo de zero expressam a correlação negativa. Uma correlação negativa perfeita tem um coeficiente de -1, indicando que um aumento em uma variável prediz de forma confiável uma diminuição na outra. Uma correlação positiva perfeita, que tem um coeficiente de +1, indica que um aumento ou diminuição em uma variável sempre prevê a mesma mudança direcional para a segunda variável. Os graus mais baixos de correlação são expressos por coeficientes não-zero entre +1 e -1. Zero indica uma falta de correlação: Não há tendência para as variáveis flutuarem em tandem positiva ou negativamente.
Exemplos de variáveis negativamente correlacionadas incluem:
- Carros amarelos e taxas de acidentes.
- Produção e demanda de acomodações.
- Páginas impressas e fornecimento de tinta de impressora.
- Educação e religiosidade.
- Conservadorismo e capacidade cognitiva.
p>Há uma tendência comum de pensar que a correlação entre as variáveis significa que uma causa ou influencia a mudança na outra. No entanto, a correlação não implica em causalidade. Pode haver um fator desconhecido que influencia as duas variáveis de forma semelhante.