Dados pequenos são dados em um volume e formato que os torna acessíveis, informativos e acionáveis.
Dados pequenos normalmente fornecem informações que respondem a uma pergunta específica ou abordam um problema específico. Exemplos de pequenos dados incluem pontuações de beisebol, relatórios de inventário, registos de condução, dados de vendas, medições biométricas, históricos de pesquisa, previsões meteorológicas e alertas de utilização.
O termo dados pequenos contrasta com dados grandes, que normalmente se refere a uma combinação de dados estruturados e não estruturados que podem ser medidos em petabytes ou exabytes. Diz-se frequentemente que os grandes dados são caracterizados por 3V: o volume de dados, a variedade de tipos de dados e a velocidade no que é (ou deve ser) processado, todos eles se combinam para tornar os grandes dados muito difíceis de gerir. Dados pequenos, em contraste, consistem em pedaços utilizáveis.
O Small Data Group oferece a seguinte explicação:
Os dados pequenos ligam as pessoas com insights oportunos e significativos (derivados de grandes dados e/ou fontes "locais"), organizados e empacotados - muitas vezes visualmente - para serem acessíveis, compreensíveis e acionáveis para as tarefas diárias.