A modelagem descritiva é um processo matemático que descreve eventos do mundo real e as relações entre os fatores responsáveis por eles. O processo é usado por organizações orientadas ao consumidor para ajudá-los a direcionar seus esforços de marketing e publicidade.
Na modelagem descritiva, os grupos de clientes são agrupados de acordo com a demografia, comportamento de compra, interesses expressos e outros fatores descritivos. As estatísticas podem identificar onde os grupos de clientes compartilham semelhanças e onde eles diferem. Os clientes mais ativos recebem atenção especial porque oferecem o maior ROI (retorno sobre o investimento).
Os principais aspectos da modelagem descritiva incluem:
- Segmentação do cliente: Separa uma base de clientes em grupos com vários impactos no marketing e serviço.
- Segmentação baseada no valor: Identifica e quantifica o valor de um cliente para a organização.
- Segmentação baseada no comportamento: Analisa o uso do produto do cliente e os padrões de compra.
- Segmentação baseada no valor: Identifica formas de capitalizar os motivos que impulsionam o comportamento do cliente.
A modelagem descritiva pode ajudar uma organização a entender seus clientes, mas a modelagem preditiva é necessária para facilitar os resultados desejados. Tanto a modelagem descritiva quanto a preditiva constituem elementos-chave da mineração de dados e da Web.