Monitoramento em tempo real (dados) é a entrega de fluxo de informações continuamente atualizadas em latência zero ou baixa.
Monitoramento de TI envolve a coleta periódica de dados em todo o ambiente de TI de uma organização, desde hardware no local e ambientes virtualizados até níveis de rede e segurança, para a pilha de aplicativos -- incluindo aqueles na nuvem -- e para fora para as IU de software. A partir desses dados, a equipe de TI analisa o desempenho do sistema, sinaliza anomalias e resolve problemas.
O monitoramento em tempo real aumenta a prioridade, fornecendo um fluxo contínuo de dados relevantes e atuais de baixa latência a partir do qual os administradores podem identificar imediatamente problemas sérios. Os alertas podem ser encaminhados mais rapidamente para a equipe apropriada -- ou mesmo para sistemas automatizados -- para mitigação. Ao rastrear dados de monitoramento em tempo real ao longo do tempo, as organizações podem revelar e prever tendências e desempenho.
Como funciona o monitoramento em tempo real?
Real-time monitoring relays the active and ongoing status of an IT environment. Ele pode ser ajustado para focar em determinados ativos de TI e na granularidade desejada.
Tipos de dados em tempo real incluem o seguinte:
- CPU e utilização de memória;> tempo de resposta da aplicação; tempo de resposta da aplicação; disponibilidade do serviço; latência da rede; latência da rede; requisições do servidor web; e
- tempos de transação.
Geralmente, software de monitoramento em tempo real exibe dados relevantes em painéis de controle personalizáveis. Os administradores podem optar por exibir os intervalos e formatos de dados esperados como gráficos de linhas numéricas, gráficos de barras, gráficos de pizza ou percentagens. As exibições dos dados podem ser organizadas de acordo com as prioridades e preferências do administrador.
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- Improve container monitoring with these strategies and tools
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Benefits of real-time monitoring
Collecting real-time monitoring data helps IT managers immediately evaluate and react to current events in the IT environment. Moreover, organizations can log and track real-time data over time to identify trends and better recognize abnormalities that fall outside set parameters of system and application behavior. Isto é conhecido como monitoramento de tendências.
>forte>R>forte> monitoramento ativo vs. monitoramento proativo: O monitoramento reativo é um método de solução de problemas há muito estabelecido em organizações de TI e centros de dados. A característica que define este processo é revelada pelo seu nome: reage a gatilhos que sinalizam a ocorrência de um evento.
Por comparação, a monitorização proactiva aplica dados de monitorização sem requerer um evento de gatilho. Nesta abordagem, uma ferramenta de monitoramento pode prever problemas -- como um vazamento de memória -- que, se não resolvidos, podem travar uma aplicação ou um servidor inteiro. A IA e a aprendizagem de máquinas são cada vez mais aplicadas ao monitoramento proativo para pentear os dados, rastrear padrões cíclicos e sinalizar comportamentos anormais.
Exemplos de monitoramento em tempo real
Monitoramento em tempo real pode ser usado em muitas indústrias e situações, particularmente em TI e manufatura, para permitir uma reação rápida a eventos momentâneos:
- Servidor e gerenciamento de data center podem usar dados em tempo real para prever falhas iminentes no equipamento e manutenção. Além disso, o uso da telemetria de streaming em vez do simples protocolo de gerenciamento de rede para coletar dados de rede pinta uma imagem mais precisa do desempenho da rede.
- No desenvolvimento e teste de software, o monitoramento sintético e passivo usa dados em tempo real para simular interações do usuário com o software, ver o que os clientes vêem e sinalizar problemas antes que o aplicativo seja liberado para a produção.
- Centros de contato podem usar dados em tempo real para gerenciamento de filas e pessoal, para garantir o tempo de atividade da fila e para relatar estatísticas sobre o serviço.
- Em vendas, os agentes podem receber um alerta quando os clientes estão interessados em itens de alto valor ou alta margem.
- Instalações de lojas virtuais podem coletar e analisar dados em streaming para sinalizar oportunidades de vendas perdidas devido ao baixo estoque. Eles também usam IA para detectar fraude de cupom onde um cliente usa um código várias vezes contra seus termos.
- Real-time data collection for vehicle fleet management can help catch reckless, sleepy and impaired drivers as well as maximize fleet utilization.
- RFID tracking in retail can enable real-time updates on inventory and theft detection.
Nagios dashboard, showing data about monitored servers and services
Real-time monitoring tools and vendors
Below are a few examples of real-time monitoring tools and vendors; this is not a comprehensive list.
- BMC Software TrueSight Capacity Optimization
- Cisco AppDynamics
- HelpSystems Vityl Capacity Management
- Nagios
- Quest Software
- SignalFX
- SolarWinds Server & Application Monitor
- Splunk App for Infrastructure
- VMware Capacity Planner