Um outlier é um único ponto de dados que vai muito além do valor médio de um grupo de estatísticas. Outliers podem ser exceções que também ficam fora de amostras individuais de populações. Em um contexto mais geral, um outlier é um indivíduo que é marcadamente diferente da norma em algum aspecto.
Outliers são um fator importante nas estatísticas, pois podem ter um efeito considerável nos resultados gerais. Em amostras especialmente pequenas, um único outlier pode afetar dramaticamente as médias e distorcer os resultados finais do estudo.
Um outlier pode acontecer devido à desinformação de um sujeito, erros nas respostas de um sujeito ou na entrada de dados. Em alguns casos, é claro que os outliers devem ser removidos como erros. Em outros, pode se resumir a padrões ou chamadas de julgamento onde os outliers são um desvio natural.
Estaticistas, que frequentemente tentam mitigar o efeito de outliers, têm encontrado maneiras de identificar o que faz um outliers. Por exemplo, em um gráfico de dispersão, onde os pontos de dados são pegos, os outliers são visualmente identificáveis. Em um gráfico de caixa, os outliers são encontrados usando equações para descobrir se eles excedem as normas definidas.
Outliers podem às vezes indicar erros ou métodos pobres de coleta de amostras. Eles também podem indicar uma anomalia ou algo de interesse a estudar uma vez que nem sempre é possível determinar se os outliers estão com erro. Embora os efeitos dos outliers possam distorcer os resultados das estatísticas, é raro que sejam totalmente removidos dos resultados sem observações.