A personalização preditiva é o esforço e a capacidade de prever as acções dos utilizadores, com base nos seus comportamentos anteriores online. Em geral, a personalização é o processo de adaptar o conteúdo do site às características ou preferências de cada usuário. A prática é comumente usada para marketing online, mas também pode ser usada para apresentar informações e notícias que o usuário provavelmente esteja interessado.
Elicenciar os comportamentos desejados dos usuários sempre foi a intenção de tais esforços, tanto online como offline. A personalização preditiva leva o conceito um passo adiante, porém, aplicando informações sobre as interações passadas do usuário para orientar a apresentação de conteúdos que tenham um melhor probabilidade de eliciar os comportamentos desejados a partir deles. uma das principais diferenças é o enorme aumento do quantidade de dados do usuário que está sendo gerada e coletada, muitas vezes sem o conhecimento do usuário ou consentimento explícito.
Para a personalização preditiva, os dados coletados de comportamentos exibidos em sessões online são analisados. Tais dados incluem a quantidade de tempo gasto em diferentes sites e páginas, itens adicionados a carrinhos de compras, compras, formulários que são preenchidos, buscas realizadas e interações em mídias sociais. Os dados podem ser todos usados para prever as ações dos usuários e assim colocar anúncios e conteúdo mais aptos a provocar comportamentos desejados, como fazer compras ou compartilhar conteúdo.
Embora alguns respondentes da pesquisa digam que não se importam de ser rastreados desde que ganhem algo com o monitoramento, as pessoas normalmente não gostam de perceber que estão sendo rastreadas. A presença de anúncios altamente direcionados podem fazer com que um usuário se sinta assustadoramente observado e inspirar desconfiança em qualquer site, produto ou marca associada. Da mesma forma, há uma linha ténue entre o design persuasivo e manipulador. Os especialistas em experiência do usuário (UX) advertem que quaisquer benefícios obtidos com a enganação ou o engano dos usuários provavelmente serão de curta duração.
Veja também: modelagem preditiva, consentimento implícito