Pseudoscience é uma proposta, um achado ou um sistema de explicação que se apresenta como ciência mas que carece do rigor essencial ao método científico. Pseudosciência também pode ser o resultado de uma pesquisa que se baseia em premissas defeituosas, um desenho experimental defeituoso ou dados ruins.
O termo pseudociência pode se referir a uma única alegação ou afirmação que é suposto ser apoiada pela ciência ou dados, mas não se mantém sob escrutínio científico. Uma pseudociência também pode ser um sistema complexo, como a astrologia, que se propõe a explicar os eventos no mundo como trazidos e afetados por fenômenos astronômicos. Tal como a astrologia, muitas pseudociências são relativamente inofensivas. Outras, no entanto, podem ser usadas para dar suporte "científico" a comportamentos pouco éticos. A fisionomia, por exemplo, é uma falsa ciência que remonta a pelo menos 500 a.C. que correlaciona erroneamente características físicas com traços pessoais. Mesmo nos tempos modernos, os adeptos da fisionomia aplicam suas teorias para justificar e promover a desigualdade e o perfil racial.
Pseudosciência pode ser oferecida de boa fé, simplesmente como resultado de desinformação ou má análise de dados. No entanto, os métodos científicos também podem ser intencionalmente aplicados de forma deficiente para criar confiança injustificada em conclusões que não seriam apoiadas por uma abordagem mais rigorosa. Neste caso, a pseudociência é por vezes utilizada para promulgar a desinformação.
Na TI, a ciência dos dados é particularmente vulnerável a hipóteses, métodos e interpretações erradas. Por vezes assume-se que grandes análises de dados, por exemplo, produzem sempre informações válidas simplesmente em virtude do volume de dados acessados, e que os algoritmos são igualmente confiáveis. Em ambos os casos, porém, a validade do resultado só pode ser assegurada pela qualidade do input e pelos métodos aplicados a ele.
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