O quociente de robótica (RQ) é uma forma de pontuar a capacidade de uma empresa ou indivíduo de trabalhar eficazmente com robôs, tal como os testes de quociente de inteligência (QI) fornecem uma pontuação que ajuda a avaliar as capacidades cognitivas humanas. De acordo com a Forrester Research, a organização que criou o RQ, ele mede como as organizações aprendem, se adaptam, colaboram, confiam e geram resultados de negócios de entidades automatizadas, incluindo software como automação de processos robóticos (RPA), IA (inteligência artificial), robótica física e sistemas relacionados.
RQ tem como objetivo ajudar os líderes tecnológicos a determinar onde os recursos precisam ser priorizados ou melhorados antes que uma empresa faça um grande investimento no domínio da robótica. Como um meio de quantificar a prontidão, quanto maior a pontuação do RQ, mais preparada uma empresa está para lidar com os desafios que a automação e as tecnologias de IA trazem.
O RQ é composto por 39 critérios que suportam as melhores práticas de IA. Com base nos principais players que ocorrem na implantação da automação, estas características focam nas pessoas, liderança, estrutura organizacional e confiança (também conhecida como a estrutura PLOT). A confiança é uma variante que abrange as outras três categorias e varia de acordo com o tipo de tecnologia. O modelo Forrester fornece um valor numérico para o quão determinista (A sempre leva a B), probabilístico (A poderia levar a B assim como a C ou D) ou transparente a tecnologia é e quanta mudança a tecnologia poderia ter no local de trabalho. O papel da automação na força de trabalho é muitas vezes uma questão sensível para os líderes, por isso uma idéia abrangente dos efeitos potenciais é um ativo benéfico.