Reconhecimento de objetos

O reconhecimento de objetos é a área de inteligência artificial (IA) preocupada com as habilidades de robôs e outras implementações de IA para reconhecer várias coisas e entidades.

O reconhecimento de objetos permite que robôs e programas de IA escolham e identifiquem objetos a partir de entradas como vídeo e imagens de câmeras. Os métodos usados para identificação de objetos incluem modelos 3D, identificação de componentes, detecção de bordas e análise de aparências de diferentes ângulos.

O reconhecimento de objetos está nos pontos de convergência da robótica, visão mecânica, redes neurais e IA. Google e Microsoft estão entre as empresas que trabalham na área -- o carro sem condutor do Google e o sistema Kinect da Microsoft utilizam ambos o reconhecimento de objectos.

Robots que compreendem os seus ambientes podem executar melhor tarefas mais complexas. Grandes avanços do reconhecimento de objetos revolucionam a IA e a robótica:

  • MIT criou redes neurais, baseadas em nosso entendimento de como o cérebro funciona, que permitem que softwares identifiquem objetos quase tão rapidamente quanto os primatas.
  • Os dados visuais coletados da robótica nas nuvens podem permitir que vários robôs aprendam tarefas associadas ao reconhecimento de objetos mais rapidamente. Os robôs também podem referenciar bancos de dados massivos de objetos conhecidos e esse conhecimento pode ser compartilhado entre todos os robôs conectados.>li>Os cientistas da Universidade Brigham Young desenvolveram um algoritmo de reconhecimento de objetos que pode aprender a identificar objetos por si só. O algoritmo Evolution-Constructed Features, como é chamado, pode tomar decisões sobre quais características de um objeto são relevantes para a sua identificação.

Concertezas sobre o potencial de reconhecimento de objetos incluem o medo de que anunciantes e outras entidades interessadas usem a tecnologia para extrair o número crescente de imagens postadas online e recolher deles as informações pessoais dos indivíduos.

Veja uma palestra em vídeo sobre reconhecimento de objetos: