Segurança cognitiva é a aplicação de tecnologias de IA padronizadas em processos de pensamento humano para detectar ameaças e proteger sistemas físicos e digitais.
Como outras aplicações de computação cognitiva, auto-aprendizagem sistemas de segurança uso mineração de dados, reconhecimento de padrões e processamento de linguagem natural para simular o cérebro humano, embora em um modelo de computador de alta potência. Tais automatizados sistemas de segurança que são projetados para resolver problemas sem requerer recursos humanos.
>p> algoritmos de aprendizagem de máquinas tornam possível aos sistemas cognitivos extrair dados para informações significativas e adquirir conhecimento através de análises avançadas. aperfeiçoando continuamente métodos e processos, os sistemas aprender antecipar ameaças e gerar soluções proativas. A capacidade de processar e analisar grandes volumes de dados estruturados e não estruturados significa que os sistemas de segurança cognitiva podem identificar conexões entre pontos de dados e tendências que seria impossível para um humano detectar.
Segurança cognitiva pode ser particularmente útil como a way to prevent cyberattacks that manipular a percepção humana. tais ataques, por vezes referidos como hacking cognitivo, são concebidos para afectar comportamentos das pessoas de uma forma que sirva o propósito do atacante. segurança cognitiva esforços nesta área incluem abordagens não técnicas para tornar os indivíduos menos vulneráveis à manipulação, bem como soluções técnicas concebidas para detectar dados enganosos e desinformação e prevenir a sua disseminação.
>p>Veja também: informação armamentista