Fazer fatias e dados é quebrar um corpo de informação em partes menores ou examiná-lo de diferentes pontos de vista para que você possa entendê-lo melhor.
O termo tem suas raízes na culinária e descreve dois tipos de habilidades de faca que todo chef precisa dominar. Fatiar significa cortar e cortar dados significa cortar em secções muito pequenas e uniformes e as duas acções são muitas vezes realizadas sequencialmente. Por exemplo, um chef pode primeiro cortar uma cebola em fatias e depois cortar as fatias em cubos. Na análise de dados, o termo geralmente implica uma redução sistemática de um corpo de dados em partes menores ou vistas que renderão mais informações. O termo também é usado para significar a apresentação de informações de várias maneiras diferentes e úteis.
As tabelas pivot são uma ferramenta de BI de auto-serviço popular para fatiar e cortar dados. Essencialmente, uma tabela pivô ordena, conta e totaliza os dados armazenados em uma tabela ou planilha de banco de dados e cria uma segunda tabela - a verdadeira tabela pivô - que resume os dados. Normalmente, os usuários usarão uma tabela dinâmica para extrair informações de um armazém de dados de uma solução de BI a fim de extrair os dados de forma interativa sem exigir que o departamento de TI execute um relatório ad hoc.
Slice and dice contrasta com os termos drill down, drill across e roll up. Pesquisar para baixo é olhar para dados mais detalhados em níveis progressivamente mais profundos da hierarquia de um corpo de informações. Expandir é comparar dados em níveis semelhantes da hierarquia de um corpo de informações e fazer roll up é agregar dados removendo níveis de detalhe da hierarquia.