Um chip neuromórfico é um processador de dados analógico inspirado no cérebro biológico. A própria palavra neuromórfica deriva das palavras neuro, que significa "relacionar-se com os nervos ou o sistema nervoso", e morfo, que significa "ter a forma, forma ou estrutura". Este conceito de desenho permite que estes chips interpretem os dados sensoriais e respondam de formas que não são especificamente programadas. Provenientes do campo da engenharia neuromórfica, os pesquisadores aplicam a biologia e a física à matemática, à informática e à engenharia eletrônica para criar tecnologia que imite uma rede neural artificial (ANN). O conceito de um chip de computação neuromórfica foi cunhado por Carver Mead nos anos 80 e tem despertado a pesquisa e o interesse de universidades e empresas como Intel, IBM e Qualcomm.
Atualmente, os computadores utilizam a arquitetura von Neumann para processar dados. Este método envia informações entre o processador central e os chips de memória, seguindo um padrão muito linear. Ao contrário disso, os chips neuromórficos codificam e transportam dados em uma série de estouros elétricos, modelados após as sinapses do cérebro. As sinapses em cérebros biológicos respondem a estímulos sensoriais e mudam suas conexões com base na experiência adquirida. Os chips neuromórficos se desenvolverão da mesma forma gravando suas redes neurais em silício e serão capazes de combater problemas nunca antes enfrentados pelo processador devido a seus encontros passados.
Em comparação com os chips de uso geral, os chips neuromórficos não são tão flexíveis ou poderosos. Contudo, eles podem ser especializados em tarefas específicas de forma mais eficiente do que outras soluções e são, portanto, mais eficientes em termos energéticos. Quantidades maiores de informação podem ser embaladas em cada "explosão" do chip, tornando-o capaz de codificar e compreender mais dados em menos tempo.
O avanço contínuo dos chips neuromórficos acende implicações importantes para a tecnologia e seus desenvolvedores. O mais óbvio é que a inteligência artificial e as máquinas que utilizam esta tecnologia serão capazes de interagir com o mundo de uma forma mais humana. Também introduz características à tecnologia como a capacidade de recuperar de danos, adaptar-se à mudança e desenvolver-se com base em princípios aprendidos. Com uma menor demanda de energia, os chips neuromórficos também permitiriam aos desenvolvedores incorporar habilidades de IA em uma gama mais ampla de dispositivos.
Usos potenciais para chips neuromórficos:<
- Óculos utilizados pelos cegos que usam sensores para identificar objetos e seu entorno, devolvendo dicas de áudio ao usuário
- < Dispositivos médicos que rastreiam os registros de um paciente ao longo do tempo, identificando assim sinais de alerta de um problema ou ajustando tratamentos conforme necessário
- <Smartphones que fazem sugestões baseadas no ambiente ou aplicações inter-relacionadas<
- Por exemplo, entrar automaticamente no modo não perturbar quando o usuário vai para a cama, fornecer informações de fundo sobre um cliente antes de uma reunião, ou tirar fotos de indivíduos reconhecidos em uma cena