Máquina Boltzmann restrita (RBM)

Uma máquina Boltzmann restrita (RBM) é um tipo de rede neural artificial (ANN) para aprendizagem de máquina de distribuições de probabilidade. Uma rede neural artificial é um sistema de hardware e/ou software padrão após a operação de neurônios no cérebro humano. Criado por Geoff Hinton, os algoritmos RBM são úteis na definição de redução de dimensionalidade, … Ler mais

Princípios da IA de Asilomar

Princípios da IA de Asilomar são 23 diretrizes para a pesquisa e desenvolvimento da inteligência artificial (IA). Os princípios de Asilomar esboçam questões de desenvolvimento de IA, ética e diretrizes para o desenvolvimento de IA benéfica e para facilitar o desenvolvimento de IA benéfica. Os princípios foram criados na Conferência de Asilomar sobre IA benéfica em … Ler mais

Ambigüidade lexical

A ambiguidade lexical é o potencial para múltiplas interpretações da linguagem falada ou escrita que torna difícil ou impossível a compreensão sem alguma informação adicional. A ambiguidade tipicamente resulta do fato de que palavras podem significar coisas diferentes; a informação adicional tipicamente fornece contexto que esclarece qual significado é pretendido neste caso. Os meios léxicos … Ler mais

Ambigüidade linguística

A ambigüidade linguística é uma qualidade de linguagem que torna o discurso ou o texto escrito aberto a múltiplas interpretações. Essa qualidade torna o significado difícil ou impossível para uma pessoa ou programa de inteligência artificial (IA) descodificar de forma confiável sem alguma informação adicional. A ambiguidade léxica frequentemente ocorre porque palavras e frases podem … Ler mais

Deepfake AI (deepfake)

Deep fake (também soletrado deepfake) é a tipo de inteligência artificial usada para criar imagens convincentes, hoaxes de áudio e vídeo. O termo, que descreve tanto a tecnologia quanto o conteúdo falso resultante, é a portmanteau of deep learning and fake. Um exemplo de caso de uso inclui quando uma instituição de caridade de saúde no Reino Unido usou uma … Ler mais

Modelo de canal ruidoso

O modelo de canal ruidoso é uma estrutura usada no processamento de linguagem natural (NLP) para identificar a palavra correta em situações onde ela não é clara. O framework ajuda a detectar palavras destinadas a verificadores ortográficos, assistentes virtuais, programas de tradução, sistemas de resposta a perguntas e software de fala para texto. < Noise, … Ler mais

Função alvo

Uma função alvo, na aprendizagem de máquina, é um método para resolver um problema que um algoritmo de IA analisa os seus dados de treino para encontrar. Assim que um algoritmo encontra a sua função alvo, essa função pode ser usada para prever resultados (análise preditiva). A função pode então ser usada para encontrar dados … Ler mais

Consulta de linguagem natural

Uma consulta de linguagem natural é um input que consiste apenas em termos ou frases faladas normalmente ou introduzidas como podem ser faladas, sem quaisquer caracteres não linguísticos, tais como o símbolo mais ou o asterisco, e sem qualquer formato especial ou alteração de sintaxe. As consultas em linguagem natural podem ser realizadas através de … Ler mais

Inteligência estendida (EI)

Inteligência estendida (EI) é o uso da inteligência artificial (IA) para melhorar a inteligência humana. EI mistura os diferentes pontos fortes e fracos dos dois tipos de inteligência. A inteligência humana é usada para direcionar a força computacional da IA através de uma melhor livre associação e compreensão. A inteligência humana se sobressai no processamento … Ler mais

Perceptron

A perceptron é um modelo simples de um neurônio biológico em uma rede neural artificial. Perceptron é também o nome de um algoritmo para aprendizagem supervisionada de classificadores binários. O algoritmo perceptron foi projetado para classificar entradas visuais, categorizando os sujeitos em um de dois tipos e separando grupos com uma linha. A classificação é … Ler mais