Microsoft Cognitive Services são uma coleção de algoritmos de IA e interfaces de programação de aplicações (APIs) para ajudar os desenvolvedores a adicionar capacidades de IA a websites, aplicações e agentes de IA. Cognitive Services permitem às empresas que não possuem o pessoal de pesquisa de IA necessário, infra-estrutura e orçamento para selecionar ferramentas de … Ler mais
Augmented analytics is the use of machine learning (ML) and natural language processing (NLP) to enhance data analytics, data sharing and business intelligence. O conceito de inteligência aumentada, um conceito abrangente para aumentar a análise, foi introduzido pela empresa de pesquisa Gartner, em sua edição de 2017 do “Hype Cycle for Emerging Technologies”. O software de análise de dados … Ler mais
Curiosidade inteligência artificial (curiosidade IA) é a simulação da curiosidade humana na inteligência artificial. Curiosidade IA também é conhecida como curiosidade artificial, curiosidade IA, algoritmo curioso e curiosidade algorítmica. Curiosidade é o que mais impulsiona a aprendizagem autodirigida em humanos. Quando encontramos uma lacuna em nosso conhecimento, nosso interesse pode ser despertado, criando um desejo … Ler mais
Uma máquina Boltzmann restrita (RBM) é um tipo de rede neural artificial (ANN) para aprendizagem de máquina de distribuições de probabilidade. Uma rede neural artificial é um sistema de hardware e/ou software padrão após a operação de neurônios no cérebro humano. Criado por Geoff Hinton, os algoritmos RBM são úteis na definição de redução de dimensionalidade, … Ler mais
Princípios da IA de Asilomar são 23 diretrizes para a pesquisa e desenvolvimento da inteligência artificial (IA). Os princípios de Asilomar esboçam questões de desenvolvimento de IA, ética e diretrizes para o desenvolvimento de IA benéfica e para facilitar o desenvolvimento de IA benéfica. Os princípios foram criados na Conferência de Asilomar sobre IA benéfica em … Ler mais
A ambiguidade lexical é o potencial para múltiplas interpretações da linguagem falada ou escrita que torna difícil ou impossível a compreensão sem alguma informação adicional. A ambiguidade tipicamente resulta do fato de que palavras podem significar coisas diferentes; a informação adicional tipicamente fornece contexto que esclarece qual significado é pretendido neste caso. Os meios léxicos … Ler mais
A ambigüidade linguística é uma qualidade de linguagem que torna o discurso ou o texto escrito aberto a múltiplas interpretações. Essa qualidade torna o significado difícil ou impossível para uma pessoa ou programa de inteligência artificial (IA) descodificar de forma confiável sem alguma informação adicional. A ambiguidade léxica frequentemente ocorre porque palavras e frases podem … Ler mais
Deep fake (também soletrado deepfake) é a tipo de inteligência artificial usada para criar imagens convincentes, hoaxes de áudio e vídeo. O termo, que descreve tanto a tecnologia quanto o conteúdo falso resultante, é a portmanteau of deep learning and fake. Um exemplo de caso de uso inclui quando uma instituição de caridade de saúde no Reino Unido usou uma … Ler mais
O modelo de canal ruidoso é uma estrutura usada no processamento de linguagem natural (NLP) para identificar a palavra correta em situações onde ela não é clara. O framework ajuda a detectar palavras destinadas a verificadores ortográficos, assistentes virtuais, programas de tradução, sistemas de resposta a perguntas e software de fala para texto. < Noise, … Ler mais
Uma função alvo, na aprendizagem de máquina, é um método para resolver um problema que um algoritmo de IA analisa os seus dados de treino para encontrar. Assim que um algoritmo encontra a sua função alvo, essa função pode ser usada para prever resultados (análise preditiva). A função pode então ser usada para encontrar dados … Ler mais