Análise aumentada

Augmented analytics is the use of machine learning (ML) and natural language processing (NLP) to enhance data analytics, data sharing and business intelligence. O conceito de inteligência aumentada, um conceito abrangente para aumentar a análise, foi introduzido pela empresa de pesquisa Gartner, em sua edição de 2017 do "Hype Cycle for Emerging Technologies".

O software de análise de dados pode integrar ferramentas analíticas aumentadas para lidar com grandes conjuntos de dados. As organizações podem inserir nestas plataformas informações de fonte de dados brutos que, em seguida, esfregarão, analisarão e retornarão dados-chave para análise. O uso de aprendizagem de máquina e PNL dá às ferramentas analíticas aumentadas a capacidade de compreender e interagir com os dados de forma orgânica, bem como de notar tendências valiosas ou incomuns.

O campo analítico de dados é complexo e geralmente requer a data scientist para extrair qualquer valor de grandes dados. Essa complexidade deve-se em parte ao fato de que os dados devem ser coletados de várias fontes diferentes, tais como análise da web, releases de marketing e posts em mídias sociais. A recolha dos dados é apenas o primeiro passo, também tem de ser preparada para análise, sendo organizada e refinada antes que o analista ou cientista de dados possa obter insights úteis. Os resultados devem então ser comunicados à organização juntamente com planos de ação para capitalizar essas percepções.

Devido ao esforço manual necessário para estas tarefas, os cientistas de dados são actualmente muito procurados e podem ser impraticáveis para algumas empresas. Estima-se que um cientista de dados pode gastar até 80% do seu tempo coletando, preparando e limpando dados. É aqui que a análise ampliada pode ser implementada. Com a adição de aprendizagem da máquina à análise de dados, muitas das tarefas demoradas de coleta e preparação de dados podem ser feitas de forma rápida, automática e com menos erros. Como resultado, os cientistas de dados podem gastar mais tempo em busca de insights acionáveis.