Controlo estatístico de processos (SPC) é uma metodologia científica, orientada por dados, para monitorizar, controlar e melhorar procedimentos e produtos. Este método de controle de qualidade padrão da indústria (CQ) implica a coleta de informações sobre um produto ou processo em tempo quase real, de modo que passos possam ser tomados para garantir que o processo permaneça sob controle.
Usando o CPE, engenheiros de fabricação ou supervisores de produção podem obter e analisar dados estatísticos sobre o processo de fabricação em um local. Os dados coletados ajudam a determinar se as características do produto ou processo estão em conformidade com as especificações e atendem aos níveis aceitáveis de qualidade.
Aliminar a variação das normas ajuda a garantir que o processo seja estável e monitorar o processo de produção ajuda a detectar mudanças significativas a partir da média. O SPC ajuda a reduzir o desperdício, concentrando-se na detecção precoce e prevenção de problemas, em vez da correção de problemas após o fato.
SPC é às vezes usado de forma intercambiável com o termo controle estatístico de qualidade (SQC). Entretanto, o CQS normalmente foca nos resultados do processo, ou variáveis dependentes, enquanto o CPE foca nas entradas do processo, ou variáveis independentes.
ferramentas de CQS
Técnicas e ferramentas de controle estatístico de processo podem ser empregadas para monitorar o comportamento do processo, descobrir problemas em sistemas internos e desenvolver soluções para problemas de produção. O SPC pode ser aplicado a qualquer processo de fabricação ou não manufatura, no qual a produção que esteja de acordo com as especificações pode ser medida. Esta metodologia pode ser usada para determinar se os processos são suficientes para gerar produtos dentro de um nível de qualidade aceitável se um projeto estiver produzindo muitos produtos similares, mas não se um projeto estiver criando apenas um pequeno número de entregas personalizadas.
Gráficos de controle
In SPC, as variabilidades do processo são examinadas, e gráficos de controle e outras ferramentas podem ser usadas para refinar um processo estatístico. Os gráficos de controle de qualidade permitem aos usuários registrar dados e ver a ocorrência de um evento incomum, tal como uma observação muito alta ou baixa. Os engenheiros podem usar equações de desvio padrão para racionalizar ou refinar os resultados. Aqueles que procuram melhorar processos que lidam com informações estatísticas podem examinar causas de variações e usar regras lógicas para criar algoritmos para controle.
História do SPC
O conceito de controle estatístico de processos tem uma longa história. Walter A. Shewhart dos Laboratórios Bell, por vezes referido como o pai do controlo estatístico de qualidade, foi pioneiro no SPC no início da década de 1920 para medir a variância nos sistemas de produção. O renomado especialista em qualidade W. Edwards Deming, estudante da Shewhart, expandiu o conceito e o introduziu à indústria japonesa após a Segunda Guerra Mundial. Hoje, organizações em todo o mundo incorporaram o SPC para melhorar a qualidade do produto, reduzindo a variação do processo. Graças em parte à propagação de sistemas de qualidade abrangentes -- como ISO, QS9000, Six Sigma e MSA (Measurement System Analysis) -- muitas empresas têm trabalhado ativamente com SPC.