Cross-channel analytics

Cross-channel analytics é uma estratégia usada por profissionais de marketing para estudar os métodos pelos quais os clientes são influenciados a comprar um produto ou serviço, especialmente quando esses métodos são combinados. Ao analisar diferentes canais que transportam mensagens de marketing, e as formas como esses canais influenciam os clientes, as empresas podem visar públicos potenciais como parte de uma estratégia de marketing holística.

alguns canais que as empresas usam para transportar a sua mensagem de marketing podem incluir o seguinte:

  • Anúncios em painéis publicitários - Isto é feito colocando anúncios em grandes placas nas laterais das estradas e auto-estradas.>
  • > forte> Chamadas a frio ou chamadas de marketing direcionadas - Ligar para um potencial cliente por telefone.
  • >> forte>Email marketing - Contactar um potencial cliente por email em massa ou direcionado.
  • >>> forte>Anúncio de guerrilha - Incorporar anúncios em espaços públicos para que eles se misturem na experiência de uma pessoa. Alguns métodos poderiam incluir colocar objetos em espaços onde muitas pessoas visitam, contratar atores para interagir com mercados-alvo em espaços públicos ou incorporar arte de rua em ambientes urbanos.
  • >> forte>Anúncios em linha - Banners de sites, pop-ups ou outros conteúdos da internet direcionados a clientes específicos.
  • >> forte> Exibições de pontos de venda - Nas lojas, itens específicos podem ser agrupados no mesmo local para sugerir uma compra que possa persuadir um cliente. Isso pode incluir a criação de um display que encoraje uma compra por causa da localização, por exemplo, bem perto de um cadastro.>
  • >> forte> Anúncios de impressão - Estes incluem anúncios que podem ser comprados em jornais, revistas, boletins informativos ou outras mídias impressas.
  • >> forte> Colocação de produtos - Equipes de marketing pagam para ter personagens em filmes e programas de TV que são populares com a sua base de clientes-alvo, usam seus produtos e influenciam clientes potenciais.>
  • >forte>Anúncios de publicidade em aplicativos de smartphone - A escolha de aplicativos que os potenciais clientes de uma empresa podem usar permite que os marqueteiros alcancem seu mercado-alvo.
  • >forte>Marketing de mídia social - Anúncios direcionados a feeds específicos de mídia social com base nos interesses de um potencial cliente e outras informações coletadas sobre eles através de data mining. Além disso, figuras populares em sites de mídia social como Instagram e twitter podem receber grandes quantias de dinheiro para usar certos itens ou falar sobre eles em seus posts.
  • >> forte>Anúncios de televisão - Anúncios são normalmente direcionados aos telespectadores de certos shows que compartilham uma audiência com os clientes-alvo de um produto.
  • > forte>Anúncios de trânsito, embalagens e anúncios de rua - Grandes anúncios em autocarros urbanos e outros transportes (comboios, táxis, trolleys, etc.) podem chegar a muitos clientes, especialmente se forem colocados em algum lugar onde os passageiros tenham poucas outras distracções, como plataformas de comboios apinhadas. Além disso, anúncios de mobiliário urbano chegam a um grande público em objectos como bancos ou paragens de autocarro.
  • > Menções no Web site ou blogue - As empresas pagam blogs ou websites populares para incluir a sua marca ou produto em resenhas ou artigos. Algumas equipes de marketing criam seu próprio conteúdo.

Empresas que adotam uma abordagem multicanal em seu marketing geralmente vêem um aumento nos clientes potenciais que influenciam. Anunciar a um cliente de apenas uma forma específica é limitativo, mas repetir uma mensagem através de várias formas de mídia em diferentes pontos do dia de uma pessoa torna muito mais provável que resulte em uma venda. Para formar um plano para atingir um cliente alvo das formas mais eficientes, a análise entre canais é um método para comparar a eficácia e o alcance de várias estratégias de marketing e o seu impacto. Os pesquisadores podem comparar aumentos em certos tipos de tráfego ou compras na web e ligá-los a várias formas de publicidade para descobrir quais combinações de mensagens são mais eficazes, e em que momentos.