Dados alternativos são informações coletadas de fontes de informação não tradicionais. A análise de dados alternativos pode fornecer insights além daqueles que as fontes de dados regulares de um setor são capazes de fornecer.
A questão do que constitui dados alternativos varia de setor para setor. No setor bancário, por exemplo, um credor pode tradicionalmente confiar na pontuação de crédito de um candidato para avaliar o risco e determinar a probabilidade de que um empréstimo será pago de volta. Quando o candidato não tem um histórico de crédito anterior, porém, dados alternativos que ilustrem o histórico de cumprimento das obrigações financeiras do candidato, como o pagamento de uma conta de celular a tempo a cada mês, podem ser informações úteis. Um banco que inclui fontes de dados alternativas na avaliação de risco de um empréstimo também pode considerar o histórico do candidato de pagar o aluguel a tempo e se o candidato faz ou não consistentemente mais do que o pagamento mensal mínimo exigido nas contas de cartão de crédito.
Nos últimos anos, o aumento de dados de dispositivos móveis, satélites, sensores e websites levou a grandes quantidades de dados estruturados, semi-estruturados e não estruturados, também conhecidos como grandes dados. Todos esses dados têm o potencial de serem minerados para obter informações e potencialmente ajudar as pessoas a tomar melhores decisões com base em dados. Em resposta à demanda por dados alternativos, algumas empresas tradicionais de pesquisa se ramificaram para se tornar fornecedores de dados alt-data, vendendo dados de clientes corporativos de fontes e serviços não tradicionais para analisar esses dados..
Após uma fonte de dados começar a ser usada regularmente, ela não é mais considerada uma fonte alternativa. Os casos atuais de uso de dados alternativos incluem:
- A agricultura de precisão - os agricultores podem analisar imagens de séries temporais obtidas por zangões para fazer previsões mais precisas sobre o rendimento das colheitas.
- Saúde - os trabalhadores da saúde pública podem minar as mídias sociais para palavras-chave específicas para afinar as iniciativas que rastreiam a propagação da gripe.
- Empresas de investimento - os analistas podem usar imagens de satélite para analisar o número de carros em um estacionamento de shopping center e prever o estado de uma economia local.
- Militar - robôs autônomos podem ser usados como olhos e ouvidos adicionais para ajudar a melhorar a consciência situacional.