Dados rápidos é a aplicação de grandes análises de dados a conjuntos de dados menores em tempo real ou quase real para resolver um problema ou criar valor de negócio.
O objetivo de dados rápidos é reunir e extrair rapidamente dados estruturados e não estruturados para que se possa tomar medidas. Como o fluxo de dados de sensores, atuadores e comunicação máquina a máquina (M2M) na Internet das Coisas (IoT) continua a crescer, tornou-se mais importante do que nunca para as organizações identificar quais dados são sensíveis ao tempo e sobre os quais devem ser tomadas medidas imediatas e quais dados podem ficar em um banco de dados ou lago de dados até que haja uma razão para minerá-lo.
O termo dados rápidos é freqüentemente associado com BI self-service e bancos de dados in-memory. O conceito desempenha um papel importante em aplicações de nuvem nativa que requerem baixa latência e dependem da alta capacidade de E/S que todas as matrizes de armazenamento flash flash ou híbrido fornecem.
No futuro, espera-se que algumas aplicações de dados rápidos se baseiem em dados em lotes rápidos enquanto outras requerem fluxos em tempo real. Casos de uso potencial para dados rápidos incluem:
- Smart grid aplicativos que podem analisar o uso de energia elétrica em tempo real em dezesseis de milhares de locais e iniciar automaticamente o carregamento derramamento para equilibrar a oferta com a demanda em áreas geográficas específicas. >li>Aplicações de exibição de janelas que podem identificar o perfil demográfico  de um cliente potencial e gerar um código de desconto ou outra oferta especial para ele quando ele entra na loja.>Smart câmeras de vigilância que podem continuamente registrar eventos e usar análise preditiva para identificar e sinalizar anomalias de segurança conforme elas ocorrem.