Uma bolha de filtro é um viés algorítmico que distorce ou limita as informações que um usuário individual vê na internet. O viés é causado pelos algoritmos ponderados que os motores de busca, os sites de redes sociais e os marketeiros utilizam para personalizar a experiência do utilizador (UX).
O objectivo de personalização é apresentar ao utilizador final a informação mais relevante possível, mas também pode causar uma visão distorcida da realidade porque prioriza a informação que o indivíduo já manifestou interesse in. Os dados usados para personalizar a experiência do usuário e criar uma bolha isolante vêm de muitas fontes, incluindo o histórico de pesquisas do usuário, escolhas de navegação e interação prévia com páginas web.
Filter bubbles, que afetam os anúncios online do indivíduo, notícias de mídia social e pesquisas na web, essencialmente isolam a pessoa de influências externas e reforçam o que o indivíduo já pensa. A palavra bolha, neste contexto, é sinônimo de isolamento; seu contexto vem de um dispositivo médico chamado isolador, uma bolha plástica que foi infamemente usada para sequestrar um jovem paciente com imunodeficiências na década de 1970.
Configurações de defeito são convenientes, mas elas podem também distorcer a percepção de um indivíduo sobre quais informações o resto do mundo vê. É recomendado que os usuários revejam periodicamente as configurações de privacidade e pesquisa personalizada dos navegadores e dos sites de mídia social que usam para evitar que os resultados das consultas se tornem desnecessariamente discriminatórios e que as notícias se tornem armas.
O termo bolha de filtro é freqüentemente creditado a Eli Pariser, cujo livro de 2011 incitava as empresas a se tornarem mais transparentes sobre suas práticas de filtragem. Watch A palestra do TED de Eli Pariser, "Beware online filter bubbles"