Fisognomia é uma pseudociência baseada na associação de características e traços pessoais com diferenças físicas e especialmente com elementos do rosto das pessoas. A palavra deriva da antiga palavra grega para natureza, física, e a palavra para juiz, gnomon.
Um exemplo comum de fisionomia é a correlação de uma sobrancelha com inteligência e uma maior afinidade com as artes. Outros resquícios da fisionomia incluem a expressão "emperrado", que vem da teoria de que as pessoas com o nariz virado para cima têm uma atitude desdenhosa o termo "cabeça-dura" para descrever estupidez. Não existem evidências válidas para essas associações ou para qualquer outra alegação de fisionomia.
As origens da fisionomia remontam a pelo menos 500 a.C., quando Phythagoras, o filósofo e matemático grego, selecionou seus alunos com base se a sua fisionomia indicava ou não que eles eram intelectualmente dotados. Aristóteles escreveu que um rosto largo indicava estupidez, enquanto um rosto redondo indicava coragem.
Em meados do século XIX Casare Lombroso, um cientista italiano, promoveu a idéia de que os criminosos eram trapalhões genéticos e que eles podiam ser identificados por uma série de características físicas, incluindo narizes de falcão, lábios carnudos, testa baixa e inclinada, narizes achatados ou virados para cima e braços mais compridos do que a média.
A fisionomia está actualmente em ressurgimento, pelo menos em parte devido ao desenvolvimento da inteligência artificial e das grandes tecnologias de análise de dados. Os proponentes afirmam que a capacidade das tecnologias avançadas para detectar diferenças mínimas e correlacionar grandes volumes de dados poderia levar a inferências mais válidas. Os críticos, por outro lado, argumentam que o viés humano provavelmente levará a resultados errados.
No final de 2016, Xiaolin Wu, professor da Universidade McMaster e Xi Zhang da Universidade Jiao Tong de Xangai, publicou um artigo, "Inferência Automatizada na Criminalidade Usando Imagens de Rosto". O artigo sugeria que os algoritmos de aprendizagem de máquinas poderiam determinar quais indivíduos de uma coleção de fotos escaneadas seriam provavelmente criminosos, apenas com base em suas características físicas. No resumo do artigo, os autores admitiram que o software era inevitavelmente dependente das percepções humanas, que são sabidamente propensas a erros. No entanto, prosseguiram dizendo que "as nossas evidências empíricas apontam para a possibilidade de treinar algoritmos de aprendizagem de máquinas, usando imagens de rosto de exemplo, para prever traços de personalidade e propensão comportamental". O artigo foi retirado do ArXiv, o repositório onde foi publicado, e os autores postaram uma resposta aos críticos concordando, por exemplo, com a necessidade de "policiamento da pesquisa de IA para o bem da sociedade"
A Frenologia, uma variação da fisionomia, baseia-se na associação de características pessoais com medidas do crânio.