Manutenção preditiva (PdM) é a manutenção do equipamento quando se estima que o serviço é necessário, dentro de uma certa tolerância. PdM é utilizado em ferrovias, equipamentos industriais, fábricas e processamento de petróleo e gás.
A manutenção de maquinaria e electrónica é mais rentável se for feita quando é necessária. Para isso, os sistemas de manutenção preditiva são projetados para garantir que a manutenção não ocorra muito cedo, desperdiçando dinheiro em trabalhos desnecessários, ou muito tarde, após o desgaste e o tempo terem causado deterioração indevida. Os sistemas PdM também podem ajudar a planejar um inventário de peças de reposição e fornecer informações sobre os sistemas que precisam de uma atualização de design devido ao desempenho inaceitável.
PdM é ativado pelos avanços nas tecnologias de sensores e comunicação que fazem parte das tendências contínuas de automação e da Internet das Coisas (IoT), e particularmente da IoT Industrial. Esses avanços permitem o monitoramento contínuo e a análise de dados para condições mecânicas e elétricas, eficiência operacional e outros indicadores de desempenho.
PdM funciona através do uso de sensores, muitas vezes ligados em conjunto com o software PdM em uma rede sem fio de sensores e atuadores (WSAN). O software leva em conta o tempo, quilometragem ou uso e as mudanças medidas, às vezes mínimas, dos sensores que podem indicar uma necessidade de serviço antes que ocorra a redução de desempenho ou degradação do equipamento. Estas medições são frequentemente realizadas em máquinas enquanto estas estão em funcionamento para reduzir o impacto na produção.
Muitas medições são realizadas para estimar a necessidade de manutenção, incluindo:
- Análise de contaminantes de óleo e óleo.
- Análise de som e ultra-som.
- Análise de vibração.
- Análise de infravermelhos.