A regra de cinco é a regra do polegar em estatística que estima a mediana de uma população escolhendo uma amostra aleatória de cinco dessa população. Ela afirma que existe uma probabilidade de 93,75% de que o valor mediano de uma população esteja entre o menor e o maior valor em qualquer amostra aleatória de cinco. Esta regra pode ser usada para economizar tempo de coleta de dados a fim de tomar uma decisão de negócios mais rápida.
Em um cenário onde o ponto médio ou median de uma população é necessário, a regra dos cinco pode ser usada para aproximá-la. Em qualquer população, metade dos indivíduos estarão acima da mediana e a outra metade abaixo. Portanto, a probabilidade de escolher um valor acima ou abaixo da mediana é de 50% de qualquer forma, equivalente à virada de uma moeda. A probabilidade de virar 100% rabos ou cabeças seria de 1/32 ou 3,125%. Portanto, a probabilidade de não obter todas as cabeças ou caudas é de 100 - (3,125 x 2), ou 93,75. Assim, a probabilidade da amostra mediana estar entre a amostra mais baixa e a mais alta em qualquer amostra aleatória de cinco é de 93,25%.
O objetivo da regra dos cinco é reduzir a incerteza sem desperdiçar recursos coletando cada pedaço de dado. Em vez de pesquisar uma população inteira, aplicar a regra dos cinco implica selecionar cinco membros aleatórios como uma amostra representativa da população. Os resultados em si podem ser menos precisos, mas encontrar a precisão geral de um grupo inteiro é geralmente desnecessário. A regra de cinco torna possível alcançar um nível aceitável de precisão para permitir um processo de tomada de decisão mais rápido e a previsão de tendências.
A regra dos cinco foi concebida por Douglas Hubbard, o autor de "How to Measure Anything: Finding the Value of Intangibles in Business" e um especialista estabelecido em Risk Management, Metrics and Decision Analysis.