Vanity metrics

A vanity metrics é uma unidade de medida que parece positiva mas que não fornece ao espectador qualquer informação que possa ser usada para conduzir acções futuras. A métrica da vaidade pode ser contrastada com a métrica accionável, que permite ao espectador identificar acções específicas que podem ser repetidas e que já demonstraram uma capacidade de afectar um resultado desejado.

Porque as métricas de vaidade são frequentemente usadas para mostrar o crescimento, elas tipicamente quantificam dados que irão naturalmente aumentar ao longo do tempo. Exemplos de métricas de vaidade populares incluem:

  • < forte>Total clientes -- sem suportar métricas para mostrar quanto cada cliente gasta, esta métrica é simplesmente uma métrica de vaidade.
  • >> forte>>Downloads - sem suportar métricas que mostram quantos assinantes estão usando ativamente o aplicativo, esta métrica deve ser considerada uma métrica de vaidade.>
  • >strong>Twitter followers - sem suporte de métricas que mostrem o número de vezes que os seguidores de uma conta comentaram, retweetaram ou gostaram de posts individuais, esta métrica se qualifica como uma métrica de vaidade.

Programas de análise comercial off-the-shelf (COTS) frequentemente apresentam métricas de vaidade em seus dashboards executivos, simplesmente porque os desenvolvedores tendem a selecionar métricas que são fáceis de adquirir e visualizar com gráficos e gráficos. Tais dashboards são populares por causa da conveniência que oferecem, mas os dados podem ser enganosos quando os números não têm contexto. Pegue, por exemplo, um gráfico de barras em um painel executivo que mostra um impressionante aumento de 100% nas vendas ano após ano. Esse mesmo gráfico de barras pode não parecer tão impressionante se o telespectador souber mais tarde que houve apenas 5 vendas no primeiro ano e 10 vendas no segundo ano.

Num ambiente business-to-business (B2B), qualquer métrica que não esteja directamente relacionada com a aquisição de clientes, retenção de clientes ou receitas pode legitimamente ser referida como uma métrica de vaidade. O desafio de trabalhar com métricas de vaidade é descobrir como usar os dados de uma métrica de vaidade como ponto de partida para exames futuros.  Estratégias para transformar métricas de vaidade em métricas acionáveis incluem o uso de testes A/B e métricas por cliente, tais como valor médio do pedido do cliente (AOV) ou tempo na página.

>i>Analyst Jim Nail discute métricas de vaidade e o perigo de confundir pontos de dados com métricas de dados.
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