Análise de IoT é a aplicação de análise de dados ferramentas e procedimentos para perceber o valor dos enormes volumes de dados gerados por dispositivos Internet das Coisas .
O potencial do IoT a análise é frequentemente discutida em relação ao Industrial IoT. O IIoT torna possível às organizações recolher e analisar dados de sensores sobre equipamentos de fabricação, tubulações, estações meteorológicas, medidores inteligentes, caminhões de entrega e outros tipos de maquinário. IoT analítica oferece benefícios similares para o gerenciamento de centros de dados e outras instalações, bem como aplicações de varejo e saúde.
IoT data pode ser pensado como um subconjunto e um caso especial de grandes dados e, como tal, consiste em fluxos heterogêneos que devem ser combinados e transformados para rendimento informações consistentes, abrangentes, atuais e corretas para relatórios e análises de negócios. a integração de dados é complexa para dados IoT. Há muitos tipos de dispositivos, a maioria dos quais não são projetados para compatibilidade com outros sistemas. A integração de dados e as análises que dependem dela são dois dos maiores desafios para o desenvolvimento do IoT.
Big data is sometimes characterized by the 3Vs model: Volume, variedade e velocidade. Volume refere-se à quantidade de dados, variedade refere-se ao número de diferentes tipos de dados e dispositivos, e velocidade refere-se à velocidade do processamento de dados. os desafios de grandes dados análises - e análises IoT -- resultado do simultâneo expansão das três propriedades, em vez de apenas o volume.