Análise estatística é a coleta e interpretação de dados a fim de descobrir padrões e tendências. É um componente da análise de dados. A análise estatística pode ser usada em situações como a coleta de interpretações de pesquisa, modelagem estatística ou desenho de pesquisas e estudos. Também pode ser útil para organizações de business intelligence que têm de trabalhar com grandes volumes de dados.
No contexto do business intelligence (BI), a análise estatística envolve a recolha e escrutínio de cada amostra de dados num conjunto de itens dos quais se podem extrair amostras. Uma amostra, em estatística, é uma seleção representativa retirada de um total population.
O objetivo da análise estatística é identificar tendências. Uma empresa de varejo, por exemplo, pode usar a análise estatística para encontrar padrões em unstructured e dados de clientes semi-estruturados que podem ser usados para criar uma experiência mais positiva do cliente e aumentar as vendas.
Passos da análise estatística
Análise estatística pode ser dividida em cinco passos discretos, como segue:
- Descrever a natureza dos dados a serem analisados.
- Explorar a relação dos dados com a população subjacente.
- Criar a model para resumir uma compreensão de como os dados se relacionam com a população subjacente.
- Provar (ou refutar) a validade do modelo.
- Employ análise preditiva para executar cenários que ajudarão a orientar ações futuras.
Software para análise estatística
Software para análise estatística normalmente permitirá aos usuários fazer análises mais complexas, incluindo ferramentas adicionais para organização e interpretação dos conjuntos de dados, bem como para a apresentação desses dados. IBM SPSS Statistics, RMP e Stata são alguns exemplos de software de análise estatística. Por exemplo, o IBM SPSS Statistics cobre grande parte do processo analítico. From data preparation and data management to analysis and reporting. The software includes a customizable interface, and even though it may be hard form someone to use, it is relatively easy for those experienced in how it works.
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