Anonymous video analytics (AVA) é uma estratégia para coletar métricas sobre o engajamento da audiência de sinalização digital.
No passado, os marqueteiros só podiam coletar dados sobre quantas pessoas passavam por um sinal digital. O problema com este método é que muitas pessoas passam por um sinal digital sem olhar para ele.
Anonymous video analytics usa sensores de câmera embutidos e um programa para analisar algoritmos matemáticos para detectar uma face que passa em direção ao sinal. Ao contrário do software de reconhecimento facial, o AVA não combina uma determinada face com uma face em um banco de dados. (Isto é o que o torna anônimo.) Em vez disso, o AVA se baseia em uma técnica conhecida como detecção de padrões. O programa AVA consulta um banco de dados de padrões de pixels para determinar quando algo na frente do sinal é uma face humana olhando na direção certa. Em termos muito simples, o programa procura padrões como pixels escuros onde os olhos devem estar e pixels mais claros onde as bochechas devem estar.
Após o programa AVA ter determinado que os padrões de pixels são de um rosto humano, o programa pode registrar quanto tempo o rosto olhou para o sinal. Pode também categorizar o rosto de acordo com grupos demográficos, tais como sexo e idade.
Este clip de vídeo da Intel demonstra como funciona o AVA da CognoVision.
p>
Veja também: reconhecimento de gestos, business intelligence, análise de CRM, customer intelligence, retorno do investimento em marketing (ROMI)
b>Continuar a leitura sobre análise de vídeo anônimo:<
p>p>Sinalética Digital Today prevê Digital Signage: As 10 principais tendências para 2011