A aprendizagem validada é uma abordagem para demonstrar o progresso em relação aos objectivos de negócio quando os indicadores chave de desempenho (KPIs) tradicionais não são muito úteis. Em seu livro "Lean Startup", o autor Eric Ries descreveu o aprendizado validado como uma pequena unidade de progresso que pode ser rapidamente verificada para determinar se uma direção escolhida está correta.
O aprendizado validado trata o desenvolvimento de produtos como uma série de experimentos que utilizam método científico para responder perguntas sobre a demanda do mercado. Uma vez que o empresário tenha criado uma hipótese sobre o que os clientes querem, o próximo passo é testar a hipótese através da construção de um protótipo -- que em lean-speak é referido como um produto mínimo viável (MVP). Os clientes potenciais são então solicitados a dar feedback sobre o protótipo e a informação é usada para validar a realidade e afinar o produto. O processo é propositadamente iterativo e é continuamente repetido ao longo do ciclo de vida do produto.
A aprendizagem validada é especialmente boa para ajudar os iniciantes a evitar a construção de características que os clientes não querem ou precisam. O pensamento é que ao validar continuamente o que é mais importante para os clientes, o startup terá mais probabilidade de eventualmente demonstrar progresso em relação aos KPIs tradicionais, incluindo receita.
Embora o aprendizado validado tenha tido seu início como parte da abordagem build-measure-learn (BML) para o desenvolvimento eficiente de produtos na manufatura enxuta, seus simples dezesseis anos podem ser aplicados no desenvolvimento de uma ampla variedade de produtos e serviços, incluindo o desenvolvimento de software.