HORNET (rede de roteamento de cebola de alta velocidade)

HORNET é uma rede de roteamento de cebola anônima e acelerada; o nome é um acrônimo para rede de roteamento de cebola de alta velocidade.

Simplesmente ao navegador TOR mais conhecido, o HORNET ajuda a permitir a navegação anônima na Web, sites de serviços ocultos e sites profundos, mas em velocidades mais rápidas devido a um design de rede mais eficiente. Ao contrário do TOR, o HORNET pode ser integrado com uma rede implantando-o em um roteador de software Intel. O HORNET não tem o seu próprio navegador dedicado, mas requer a instalação de um serviço juntamente com a configuração de um navegador existente.

HORNET reivindica um melhor anonimato a velocidades mais rápidas. Os estados abstratos da equipe de pesquisa: "Nosso sistema usa apenas criptografia simétrica para o envio de dados, mas não requer nenhum estado por fluxo nos nós intermediários". Este design permite que os nós HORNET processem tráfego anônimo a mais de 93 Gb/s. O HORNET também pode escalar conforme necessário, adicionando o mínimo de custos de processamento por canal anônimo adicional". A rede sobreposta do TOR, por outro lado, tem problemas de escalabilidade e desempenho, o que se traduz numa navegação mais lenta.  

Redes anónimas são concebidas, em geral, para indivíduos preocupados com programas de vigilância global e para aqueles que estão a contornar a censura da Internet. O HORNET também pode ajudar a proteger os usuários que precisam comunicar informações sensíveis como jornalistas, denunciantes, dissidentes políticos, espiões, agentes da lei e profissionais de negócios. Redes anonimizadas podem fornecer uma camada adicional de segurança para compras e transações bancárias online, bem como outras atividades online sensíveis.

Navegadores anônimos também são usados por criminosos cibernéticos para atividades ilícitas, incluindo - mas não se limitando a - distribuição de materiais como pornografia ilegal, malware, drogas e produtos do mercado negro.

HORNET foi desenvolvido pelos pesquisadores Chen Chen, Daniele Enrico Asoni, David Barrera, George Danezis e Adrian Perrig no Instituto Federal Suíço de Tecnologia.