Pesquisa operacional (OR)

Pesquisa operacional (OR) é um método analítico de resolução de problemas e tomada de decisões que é útil na gestão das organizações. Na pesquisa de operações, os problemas são decompostos em componentes básicos e depois resolvidos em passos definidos por análise matemática.

O processo de pesquisa de operações pode ser amplamente decomposto nos seguintes passos:

  1. Identificando um problema que precisa ser resolvido.
  2. Construindo um modelo em torno do problema que se assemelha ao mundo real e às variáveis.
  3. Utilizar o modelo para derivar soluções para o problema.
  4. Testar cada solução no modelo e analisar o seu sucesso.
  5. Implementar a solução para o problema real.

Disciplinas que são similares ou se sobrepõem à pesquisa operacional incluem análise estatística, ciência de gerenciamento, teoria de jogos, teoria de otimização, inteligência artificial e análise de rede. Todas essas técnicas têm o objetivo de resolver problemas complexos e melhorar as decisões quantitativas.

O conceito de pesquisa de operações surgiu durante a Segunda Guerra Mundial por planejadores militares. Após a guerra, as técnicas utilizadas em suas pesquisas de operações foram aplicadas para resolver problemas nos negócios, no governo e na sociedade.

Características da pesquisa de operações

Existem três características principais de todos os esforços de pesquisa de operações:

  1. Optimização- O objetivo da pesquisa de operações é atingir o melhor desempenho sob as circunstâncias dadas. A otimização também envolve a comparação e redução de opções potenciais.
  2. Simulação- Isso envolve a construção de modelos ou replicações para testar e testar soluções antes de aplicá-las.
  3. Probabilidade e estatística- Isso inclui o uso de algoritmos matemáticos e dados para descobrir percepções úteis e riscos, fazer previsões confiáveis e testar soluções possíveis.

Importance of operations research

The field of operations research provides a more powerful approach to decision making than ordinary software and data analytics tools. Employing operations research professionals can help companies achieve more complete datasets, consider all available options, predict all possible outcomes and estimate risk. Additionally, operations research can be tailored to specific business processes or use cases to determine which techniques are most appropriate to solve the problem.

Uses of operations research

Operations research can be applied to a variety of use cases, including:

  • Scheduling and time management.
  • Urban and agricultural planning.
  • Enterprise resource planning (ERP) and supply chain management (SCM).
  • Inventory management.
  • Network optimization and engineering.
  • Packet routing optimization.
  • Risk management.