Dados Smart Data são informações digitais formatadas para que possam ser atuadas no ponto de coleta antes de serem enviadas para uma plataforma analítica downstream para consolidação e análise de dados adicionais. O termo dados inteligentes é frequentemente associado à Internet das Coisas (IoT) e aos dados que sensores inteligentes embutidos em objetos físicos produzem.
O rótulo inteligente está diretamente relacionado a um ponto de entrada de dados sendo inteligente o suficiente para tomar alguns tipos de decisões sobre os dados recebidos imediatamente, sem exigir poder de processamento de um sistema centralizado. No passado, a maioria das análises era feita com processamento em lote. Os dados eram coletados de acordo com a programação, convertidos para um estado desejado, colocados em uma base de dados e processados de hora em hora, de um dia para o outro ou semanalmente. Uma desvantagem desta abordagem é que, quando os dados são analisados, já são antigos. Em contraste, a programação inteligente de análise de dados (também chamada de análise de fluxo) monitora os dados na fonte, captura eventos que são exceções, os avalia, toma uma decisão e compartilha a saída -- tudo dentro de uma janela de tempo específica que consiste em segundos ou frações de segundo.
Um carro com direção própria, por exemplo, não pode esperar que os dados sejam enviados para a nuvem e a saída seja enviada de volta. É necessário que os dados recolhidos através de sensores sejam inteligentes, para que os dados possam ser imediatamente analisados pelos processadores do automóvel e as saídas possam ser imediatamente enviadas para actuadores que controlam os travões e volante do automóvel. Se os dados não estiverem em uma forma que possa ser analisada assim que os processadores os receberem, as conseqüências podem ser mortais.
Cientistas de dados, analistas de negócios, gerentes de TI, profissionais de marketing e fabricantes também estão experimentando como usar computação de ponta e dispositivos de dados inteligentes para trazer mais receita, melhorar os processos de tomada de decisão e detectar problemas antes que o equipamento falhe.
Aplicações de dados inteligentes