Interface cérebro-computador (BCI) é uma colaboração entre um cérebro e um dispositivo que permite que os sinais do cérebro direcionem alguma atividade externa, como o controle de um cursor ou de um membro protético. A interface permite um caminho de comunicação direta entre o cérebro e o objeto a ser controlado. No caso do controle do cursor, por exemplo, o sinal é transmitido diretamente do cérebro para o mecanismo que direciona o cursor, em vez de tomar a rota normal através do sistema neuromuscular do corpo do cérebro para o dedo em um mouse.
Lendo sinais de uma série de neurônios e usando chips de computador e programas para traduzir os sinais em ação, a BCI pode permitir que uma pessoa que sofre de paralisia escreva um livro ou controle uma cadeira de rodas motorizada ou um membro protético apenas através do pensamento. Dispositivos de interface cerebral atuais requerem pensamento consciente deliberado; algumas aplicações futuras, como o controle protético, provavelmente funcionarão sem esforço. Um dos maiores desafios no desenvolvimento da tecnologia BCI tem sido o desenvolvimento de dispositivos de eletrodos e/ou métodos cirúrgicos que são minimamente invasivos. No modelo tradicional BCI, o cérebro aceita um dispositivo mecânico implantado e controla o dispositivo como uma parte natural de sua representação do corpo. Muitas pesquisas atuais estão focadas no potencial do BCI não invasivo.
Na Exposição Européia de Pesquisa e Inovação em Paris, em junho de 2006, o cientista americano Peter Brunner compôs uma mensagem simplesmente se concentrando em uma exposição. Brunner usou uma tampa de fechamento (mas completamente externa) equipada com uma série de eletrodos. A atividade eletroencefalográfica (EEG) do cérebro de Brunner foi captada pelos eletrodos da tampa e as informações utilizadas, juntamente com o software, para identificar letras ou caracteres específicos para a mensagem.
O BCI Brunner demonstrou que se baseia num método chamado sistema Wadsworth. Como outras tecnologias BCI baseadas em EEG, o sistema Wadsworth utiliza algoritmos adaptativos e técnicas de correspondência de padrões para facilitar a comunicação. Espera-se que tanto o usuário quanto o software se adaptem e aprendam, tornando o processo mais eficiente com a prática.
Durante a apresentação, foi exibida uma mensagem de um neurobiólogo americano que usa o sistema para continuar trabalhando, apesar de sofrer de esclerose lateral amiotrófica (doença de Lou Gehrig). Embora o cientista não possa mais mover nem mesmo os olhos, ele foi capaz de enviar a seguinte mensagem de e-mail: "Sou um neurocientista que (sic) não poderia trabalhar sem BCI. Estou escrevendo isso com minha EEG cortesia do Wadsworth Center Brain-Computer Interface Research Program"
DARPA , o ramo de pesquisa independente do Departamento de Defesa dos EUA que ajudou a financiar a Internet, está entre as organizações que financiam pesquisas sobre o BCI.