O ciclo de vida dos dados é a seqüência de estágios pelos quais uma determinada unidade de dados passa desde sua geração ou captura inicial até seu eventual arquivamento e/ou exclusão no final de sua vida útil.
Embora as especificidades variem, os especialistas em gerenciamento de dados frequentemente identificam seis ou mais estágios no ciclo de vida dos dados. Aqui está um exemplo:
- Geração ou captura: Nesta fase, os dados entram em uma organização, geralmente através da entrada de dados, aquisição de uma fonte externa ou recepção de sinal, como dados de sensores transmitidos.
- Manutenção: Nesta fase, os dados são processados antes do seu uso. Os dados podem ser submetidos a processos como integração, scrubbing e extract-transform-load (ETL).
- >Active use: Nesta fase, os dados são usados para apoiar os objetivos e operações da organização.
- Publicação: Nesta fase, os dados não são necessariamente disponibilizados para o público em geral, mas são apenas enviados para fora da organização. A publicação pode ou não fazer parte do ciclo de vida de uma determinada unidade de dados.
- Arquivamento: Nesta fase, os dados são removidos de todos os ambientes de produção ativos. Eles não são mais processados, usados ou publicados, mas são armazenados caso sejam necessários novamente no futuro.
- Purging: Nesta fase, cada cópia de dados é apagada. Normalmente, isso é feito em dados que já estão arquivados.
Gerenciamento do ciclo de vida dos dados (DLM) está se tornando cada vez mais importante desde a explosão dos grandes dados e o desenvolvimento em andamento da Internet das Coisas (IoT). Enormes volumes de dados estão sendo gerados por um número cada vez maior de dispositivos em todo o mundo. Uma supervisão adequada dos dados ao longo de seu ciclo de vida é essencial para otimizar sua utilidade e minimizar o potencial de erros. Finalmente, arquivar ou apagar dados no final de sua vida útil garante que eles não consumam mais recursos do que o necessário.