Classificação automática de conteúdo

A classificação automática de conteúdo é um processo para gerir texto e informações não estruturadas através da categorização ou agrupamento de texto. Ao rotular textos em linguagem natural com categorias relevantes de um conjunto predefinido, a classificação automática de documentos permite que os usuários organizem o conteúdo de forma rápida e eficiente.

Embora a classificação manual de documentos possa ser altamente detalhada e precisa, ela consome tempo e é subjetiva. A classificação automática de documentos é mais rápida, escalável e mais objetiva. Ela fornece às organizações uma classificação mais sistemática e consistente e pode ser útil em contextos mais complexos e matizados, tais como conteúdos específicos de negócios. A aprendizagem mecânica e a inteligência artificial pode aumentar a velocidade e eficiência da classificação automática de documentos.

A classificação automática de textos em categorias predefinidas ganhou atenção nos últimos 10 a 15 anos devido à maior disponibilidade de documentos em formato digital e à necessidade de organizá-los. Hoje, a classificação de textos é aplicada em muitos contextos, incluindo a filtragem de documentos, filtragem de spam de e-mail, metadados de documentos automatizados geração, desambiguação do sentido das palavras e catálogos hierárquicos de recursos web.

Porque o software de classificação automática de documentos define os requisitos para organizar o conteúdo no início, é necessário que haja uma configuração clara e objetiva das categorias e regras de classificação antes de testar, personalizar  e  o refinamento pode ser realizado. elementos chave da classificação de texto incluem a capacidade de analisar a intenção, emoção e sentimento dos dados textuais.

A classificação de texto ajuda as empresas a compreender o comportamento dos clientes ao categorizar conversas em redes sociais, seções de comentários  e outras fontes da web. Ter um sistema de classificação automática de conteúdo eficaz e consistente pode proporcionar uma melhor gestão do relacionamento com o cliente (CRM), melhorar a capacidade de busca para os principais públicos e melhorar e a capacidade da organização para rentabilizar a informação gerada pelo cliente.